总市值:106.02亿
PE(静):32.38
PE(2026E):--
总股本:10.40亿
PB(静):3.52
利润(2026E):--

研究院小巴
公司去年的ROIC为11.21%,生意回报能力一般。去年的净利率为6.77%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值一般。从历史年报数据统计来看,公司上市以来中位数ROIC为13.68%,投资回报也较好,其中最惨年份2025年的ROIC为11.21%,投资回报也较好。公司历史上的财报相对良好(注:公司上市时间不满10年,上市时间越长财务均分参考意义越大。)。
公司上市6年以来,累计融资总额9.26亿元,累计分红总额5.00亿元,分红融资比为0.54。
公司业绩主要依靠研发驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。
公司过去三年(2023/2024/2025)净经营资产收益率分别为38.6%/35.6%/25.2%,净经营利润分别为3.48亿/3.12亿/3.27亿元,净经营资产分别为9亿/8.75亿/12.98亿元。
公司过去三年(2023/2024/2025)的营运资本/营收(即生产经营过程中公司每产生一块钱的营收企业经营需要垫付的资金)分别为0.37/0.36/0.49,其中营运资本(公司生产经营过程中公司自己掏的钱)分别为15.87亿/16.81亿/23.6亿元,营收分别为42.42亿/46.36亿/48.39亿元。
详细数据

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公司商业模式常年稳定,推荐使用绝对估值来预估公司现值,该公司业务较难准确预测,建议用保守方式检视当前估值水平,如果按照当前市值回推,该公司未来5年业绩复合增速要达到26.5%,才能撑起当前市值。
(市值 - 净金融资产) / 预期利润为--,其中净金融资产13.2亿元,预期净利润--元。
详细数据

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最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:公司上半年 AI 类产品在金融场景的落地推进情况如何,下半年有哪些重点落地安排?
答:上半年,公司推动I工作从技术能力搭建转向金融业务实际赋能。基于自研大模型智能体平台,公司在营销服务、风险合规、系统运维、软件测试、代码解析等多个方向开展产品迭代与客户试点落地,积累了一批实践成果,初步搭建起包含场景甄别、产品研发、客户共研、效果验证在内的完整落地体系。
下半年,公司一方面继续深耕现有落地项目,重点围绕营销服务、风险合规、软件工程等业务价值可验证的场景打造标杆项目;另一方面持续优化智能体开发及运行底座,把行业知识、业务规则以及项目交付经验沉淀为标准化可复用能力,为规模化推广应用打下基础。后续公司将充分结合客户业务诉求、数据条件以及金融行业安全合规监管要求,稳妥开展技术迭代、产品打磨和场景落地,不断提升I对金融业务的实际赋能效果。详细数据

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以上是研究院小巴对该公司的初步分析如果还有更多想了解的可以咨询研究院小巴
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估值与分析师预测
根据的业绩预测,通过我们的dcf估值模型计算,京北方的合理估值约为6.92元,该公司现值10.19元,当前市值高于合理估值,现价基于合理估值有32.06%的溢价
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京北方需要保持26.50%的5年业绩复合增速,其估值将于现价一致"
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*估值基于历史报表和分析师预测数据,请注意风险
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分析师吴源恒对其研究比较深入(预测准确度为38.19%)其最新研报预测如下:
财报摘要
财报体检
财务排雷 综述:财务相对健康。
盈利质量 提示:建议关注公司应收账款状况;
大佬持仓
行业相对指标
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