总市值:75.45亿
PE(静):-24.35
PE(2025E):--
总股本:5.80亿
PB(静):3.35
利润(2025E):--

研究院小巴
去年的净利率为-42.19%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值不高。从历史年报数据统计来看,公司近10年来中位数ROIC为5.25%,中位投资回报较弱,其中最惨年份2024年的ROIC为-7.23%,投资回报极差。公司历史上的财报相对一般,公司上市来已有年报10份,亏损年份1次,需要仔细研究下有无特殊原因。
公司有息负债较高,注意公司债务风险。
详细数据

研究院小巴
最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:本次政策出台,对数字政务及人工智能领域的发展,其影响大致体现在哪些方面?
答:10 月 10 日,中央网信办、国家发展和改革委员会联合发布了《政务领域人工智能大模型应用指引》(以下简称“指引”),公司第一时间组织专题学习并开展深度研究。该文件对促进我国政务以及人工智能大模型应用发展具有推动作用,对政务领域人工智能大模型的标准化应用起到关键指引作用。
从《指引》全篇内容来看,其围绕政策指引方向、场景规范部署、运行管理要求等核心维度,作出了全面且系统的规划。在应用场景方面,《指引》重点明确了四大类共 13 个高频场景作为实践切入点,涵盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等核心领域。这有效提供了泛政府领域应用场景的高频实施范围,为后续政务领域智能化应用的发展提供了清晰路径。在部署规范层面,《指引》针对当前人工智能领域发展现状提出了针对性要求。近年来,人工智能领域经历了基础通用大模型的快速发展阶段,到今年依托国产化技术突破及开源生态,已呈现出百花齐放的发展态势,有力推动了人工智能技术在各场景的落地。但在此过程中,也暴露出诸如省、市、区县各级政府统筹分工不明确,建设模式(集约化建设与应用牵引先行)选择困惑等问题。对此,《指引》明确提出 “省级、市级、区县” 分级应用的具体要求,既为大模型部署提供了实操标准,也进一步强化了资源节约管理,有效避免了“模型孤岛” 现象的产生。同时,《指引》还对政务人工智能大模型的定位、全生命周期管理等内容作出了详细规定。在技术安全与合规方面,《指引》重点关注了人工智能大语言模型 “幻觉” 问题。从技术本质来看,“幻觉” 现象的产生源于人工智能技术的内在特性,但政务领域应用涉及政府公信力,对数据分级分类、保密管理等有极高要求。《指引》针对这一需求,为数字政务在人工智能领域的应用划定了标准化边界,通过制度规范为政务人工智能应用的规模化落地奠定了基础。此外,《指引》的出台还将对人工智能产业在数字政府应用产生结构性影响。作为面向政务领域的专项部署文件,其与人工智能产业中算力建设、基础平台搭建及产业赋能等核心环节紧密关联。《指引》针对数据管理、安全应用、保密规定、网络边界等关键领域,明确了合规标准与要求。这不仅将推动人工智能产业发展的规范化,更能为产业规模化应用创造有利条件,助力产业实现良性健康发展。总体而言,《指引》的出台意义重大一方面,它是推动新一代政务服务智能化发展的纲领性文件,为政务领域智能化服务升级提供了方向指引;另一方面,它为人工智能产业在数字政府及泛政务领域的落地提供了具体落地规范,有助于推动整个产业在细分领域的健康发展,对政务服务与人工智能产业的协同升级具有深远影响。详细数据

研究院小巴
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