总市值:57.01亿
PE(静):502.88
PE(2025E):--
总股本:0.60亿
PB(静):7.65
利润(2025E):--
研究院小巴
公司去年的ROIC为1.43%,生意回报能力不强。去年的净利率为4.77%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值不高。从历史年报数据统计来看,公司上市以来中位数ROIC为20.64%,投资回报也很好,其中最惨年份2023年的ROIC为-3.79%,投资回报极差。公司历史上的财报相对良好(注:公司上市时间不满10年,上市时间越长财务均分参考意义越大。),公司上市来已有年报3份,亏损年份1次,需要仔细研究下有无特殊原因。
公司上市4年以来,累计融资总额3.95亿元,累计分红总额3655.36万元,分红融资比为0.09。
公司业绩主要依靠研发、营销及股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。
详细数据
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最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:Meta为什么投资Scale AI?
答:Meta投资Scale I的核心原因有以下几点
(1)战略渠道拓展Scale I与美国政府以及军方关系紧密,近几年其大部分收入均来自政府以及军方订单。而Meta此前较少参与该类项目,通过此次投资可间接获取军方合作渠道。(2)补齐数据短板Meta具备较强的算法能力以及算力储备,但Meta最新发布的Llama 4在多模态理解、长文本推理等关键指标上仍落后于GPT-4.5,其核心原因就是数据问题。据了解,Meta约有30%训练数据来自低质量社交媒体内容,这也是导致模型频繁输出错误信息的核心原因。而Scale I常年服务北美科技巨头,其数据处理经验丰富,并拥有海量高质量多模态数据储备,高质量数据的替换,预计可将Meta数据污染率大幅降低,并使Llama 5训练周期大幅缩短。(3)获取顶尖人才根据媒体消息,Scale I创始人lexandr Wang将出任Meta"超级智能小组"负责人。因此,此次并购Meta不仅可以获得技术资产,更关键的是获取了核心I人才团队。详细数据
研究院小巴
以上是研究院小巴对该公司的初步分析如果还有更多想了解的可以咨询研究院小巴
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分析师王文龙对其研究比较深入(预测准确度为16.91%)其最新研报预测如下:
财报摘要
财报体检
财务排雷 综述:财务相对健康。
盈利质量 提示:建议关注公司应收账款状况;
大佬持仓
行业相对指标
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