总市值:37.48亿
PE(静):-95.83
PE(2026E):--
总股本:0.72亿
PB(静):8.64
利润(2026E):--

研究院小巴
去年的净利率为-9.66%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值不高。从历史年报数据统计来看,公司上市以来中位数ROIC为9.2%,投资回报也较好,其中最惨年份2024年的ROIC为-13.51%,投资回报极差。公司历史上的财报相对一般(注:公司上市时间不满10年,上市时间越长财务均分参考意义越大。),公司上市来已有年报5份,亏损年份4次,如无借壳上市等因素,价投一般不看这类公司。
公司现金资产非常健康。
公司上市5年以来,累计融资总额3.50亿元,累计分红总额2167.19万元,分红融资比为0.06。
公司财务费用较高,注意公司债务风险。
公司过去三年(2023/2024/2025)净经营资产收益率分别为--/--/--,净经营利润分别为-6001.2万/-7178.13万/-3500.38万元,净经营资产分别为7516.24万/1.07亿/1.46亿元。
公司过去三年(2023/2024/2025)的营运资本/营收(即生产经营过程中公司每产生一块钱的营收企业经营需要垫付的资金)分别为0.22/0.29/0.31,其中营运资本(公司生产经营过程中公司自己掏的钱)分别为8230.11万/1.01亿/1.13亿元,营收分别为3.77亿/3.43亿/3.62亿元。
详细数据

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(市值 - 净金融资产) / 预期利润为--,其中净金融资产3.42亿元,预期净利润--元。
详细数据

研究院小巴
最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:请介绍公司在 AI时代的核心竞争力和定位?
答:公司自成立以来始终围绕"基于数据做决策"这一核心定位,在不同技术时代采用不同技术手段为客户提供决策支持服务。从早期的数据分析报告到数据智能软件,再到当前的 I智能体和结果交付服务,公司的核心能力一以贯之。在 I时代,公司认为 I的本质是知识的自动化复用,而公司凭借三十余年积累的行业知识(know-how)以及知识图谱技术底座,在大模型应用落地方面具有差异化优势。公司的咨询基因使得我们深刻理解客户业务场景,相较于纯技术公司更能做出贴合客户实际需求的 I应用产品。公司技术路线的两个核心支柱是知识工程(为 I提供正确知识)和行动能力(让 I能够执行辅助决策、对结果负责),即"算法+知识图谱"双轮驱动。
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以上是研究院小巴对该公司的初步分析如果还有更多想了解的可以咨询研究院小巴
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*估值基于历史报表和分析师预测数据,请注意风险
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分析师刘乐文对其研究比较深入(预测准确度为4.71%)其最新研报预测如下:
财报摘要
财报体检
财务排雷 综述:可能有财务风险。
盈利质量 提示:建议关注公司存货状况;
大佬持仓
行业相对指标
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