科蓝软件诊断（beta）by 价投圈小巴（股票版chart ”ppt”）

科蓝软件

(300663)

总市值：77.32亿

PE(静)：-62.86

PE(2025E)：--

总股本：4.78亿

PB(静)：7.60

利润(2025E)：--

研究院小巴

生意好坏

去年的净利率为-11.41%，算上全部成本后，公司产品或服务的附加值不高。

融资分红

公司上市8年以来，累计融资总额5.55亿元，累计分红总额3526.09万元，分红融资比为0.06。

生意模式

公司业绩主要依靠股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

风险点

公司有息负债及财务费用均较高，注意公司债务风险。

详细数据

研究院小巴

最近有知名机构关注了公司以下问题：

问：AI加C端的 APP营销跟过去没有AI互联网时代下做的银行营销相比，有什么不同点？使得这些业务在AI时代下能够落地？科蓝公司链接银行跟大模型的一些能力来做变现，商业模式上面有没有升级？

答：当前AI技术尤其是大模型，对于银行渠道究竟是起到加法作用，还是会在业务模式及运营模式层面带来颠覆性变革，这两者存在显著差异。银行在渠道端对 AI的应用由来已久，早在 2016- 2017年，部分银行便已基于深度学习等技术展开探索。从银行渠道建设角度，渠道的核心价值在于连接银行与客户。因此，未来我们在 AI及渠道端的整体产品研发与解决方案策略将围绕 “超级员工” 与 “智能客户”两大业务主题展开。 DeepSeek R1推理模型出现后，将思维链（COT）从传统大模型中剥离出来，这对我们打造渠道具有重大价值。它能够使银行 APP 从过去被动执行客户指令，转变为随时随地洞察客户当下业务意图，并预测客户下一步行为，实现从 “读懂客户”到 “知晓客户所想” 的跨越。这一转变不仅对银行业，对众多服务行业的线上渠道都将产生巨大冲击，促使现有线上渠道系统从被动接受操作转变为基于大模型的预测式交互系统，在客户服务与营销领域带来颠覆性改造。自去年下半年起，我们已启动新一代手机银行的研发工作。严格来说，我们更倾向于将其定义为智能客户系统，因为它并非仅代表银行提供的服务，而是能够全方位反映客户业务需求与当下意图。在此过程中，银行在客户服务个性化及产品营销转化率方面将得到大幅提升。然而，这场变革也带来新的挑战，即银行应如何运营这样一套智能化线上服务及智能客户系统。过去，国内商业银行虽倡导以客户为中心，但实际上还是以产品为中心。在 AI时代，如何借助AI技术将银行从以产品为中心真正转变为以客户为中心，在运营策略等方面面临诸多新挑战。例如，线上运营策略需重新规划，甚至在未来，客户或许能够自主选择行业投资策略，那么现行理财产品是否只能由第三方理财机构提供？客户能否通过自选策略管理自身资产？这种策略模型又该如何定价与收费？这些都为未来商业模式创新提供了广阔想象空间。在 AI领域，我们不仅重视数据、算力与算法的构建，更关注行业策略。在此过程中，我们充分发挥科蓝在金融行业 20多年来在渠道服务与客户营销领域积累的丰富经验。同时，我们也提前布局了 AI研发工作。在 AI机器人领域，我们早在 5年前就开始发力，围绕银行 “超级员工”业务主题，于 2021年正式发布智能高柜机器人 “小蓝”。今年 1月，“小蓝”已接入 DeepSeek平台。目前，“小蓝”在银行传统柜面业务中，对传统柜员的替代比可达 1:3，帮助银行降本增效。未来，客户前往银行网点时，将明显感受到原本坐在柜台后的服务人员大多转变为厅堂营销与服务人员，这无疑是银行运营模式的一大变革。此外，在智能客户与超级员工业务拓展方面，我们将商业模式从仅服务银行，延伸至服务银行的客户。我们研发了 AI小蓝智能企业网银机器人，直接为银行企业客户赋能，将银行的数字员工智能化服务延伸至企业生产与运营场景，助力企业财务人员提高财务处理效率，降低企业流动资金成本，这也是我们今年重点推广的方向之一。关于第二个问题，也非常具有探讨价值。在我们提出的 3A战略中，最后 “A”围绕 AI算力中心展开。科蓝建设算力中心并非仅为满足自身需求，更多是考虑到大模型训练及推理对硬件资源的巨大消耗，以及未来渠道营销服务模式的重大变革。我们期望未来针对中小型金融机构，不仅作为建设商，更作为运营服务商，与其携手共同应对AI时代客户服务与营销模式的变革。

详细数据

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以上是研究院小巴对该公司的初步分析如果还有更多想了解的可以咨询研究院小巴

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